물성DB소개

[물성DB 계획] 코팅 및 인공지능형 배합DB 구축 예정
CMiB | 2014.01.13 13:51 | 조회수 : 648

 올해는 화학소재솔루션센터(한국화학연구원)에서 진행하고 있는 코팅테스트베드 사업과 연계한 코팅배합DB를 신규 개발하여 7월 중에
 서비스 할 예정이며 플라스틱 배합DB를 이용 하여 배합조성 및 그에 따른 물성을 예측할 수 있는
인공지능형 배합DB를 몇 년 안에
 선보이기 위해 그 계획에 착수하려 합니다.



 1. 코팅 배합 DB 구축

 코팅에 필요한 원료 및 조성, 혼합 및 코팅공정, 최종 물성에 대한 정보를 제공하고자 합니다. 다층구조의 경우, 각 층에 대한 정보도 함께 
 제공 할 예정이다.
코팅 배합 DB는 습식 뿐 아니라 건식(Sputtering, CVD 등) 코팅 공정까지 아우르는 세계 유일의 코팅 전문 배합 DB가
 될 것입니다. 아울러 화학소재솔루션센터 내 코팅 테스트베드와의 연계를 통해 시너지 효과를 창출하고 사용자들에게 종합 솔루션을 제공할
 수  있는 기틀을 마련할 것으로 기대하고 있습니다.

 • 서비스 내용 : 코팅(예,필름 코팅)의 Layer 조성, 공정, 물성정보
 • 서비스 예정일  : 2014년 7월 중

코팅.PNG



 2. 인공지능형 배합DB 시스템 구축
 
현재 화학소재정보은행 플라스틱 배합 DB는 약 2만 건의 물성정보를 가지고 있으며, 올해 코팅 배합 DB 등 수만 건의 물성정보를 추가 구축
할 계획입니다.

즉, 구축된 배합 물성정보를 단순 제공이 아닌 일련의 가공 과정을 통해 고부가가치의 물성정보를 제공하고자 합니다. 이와 관련하여 화학
소재정보은행은 구축된 배합 물성정보를 바탕으로 배합을 입력할 경우, 물성을 예측할 수 있으며물성을 입력할 경우 배합을 예측할 수 있는
인공지능형 배합 DB 시스템을 구축할 계획을 가지고 있습니다. 이를 위해서 인공지능형 배합 DB 시스템 구축을 위한 연구를 진행하여
구체적인 실행 계획에 착수하고자 합니다.

 

예측.PNG

 

목록